KUNSKAPSBANK

Big data-analys för energieffektivisering av städer

Slutrapport

Typ: Rapport, Verktyg

År: 2022, 2024

Författare: Oleksii Pasichnyi, Hossein Shahrokni

Projekt: Big data-analys för energieffektivisering av städer

Projektnummer: P2018-90054

Program: E2B2

Det finns ett behov av en betydande förändring i hur fastighetsenergidata samlas in, struktureras, bearbetas och nås, för att frigöra enorma miljömässiga och ekonomiska vinster för energibolag, storskaliga fastighetsägare och bostadsrättsföreningar.

Projektets huvudsakliga syfte var att utveckla beslutsstödsverktyget Oden för att förbättra energieffektiviteten och optimera energianvändningen i stadsmiljöer. Projektet har dragit nytta av stora och komplexa datauppsättningar relaterade till den byggda miljön för att skapa en nationell och harmoniserad datahub för byggnadsenergidata, kopplat den till moderna simuleringar både på byggnadsnivå men viktigare på stadsdelsnivå, och skapat beslutsstödsverktyg för projektets partners och tillkommande intressenter.

Beslutsstödsverktyget Oden är tillgängligt här.

Projektet inriktade sig på att tillgodose de unika behoven inom konsortiet, inklusive Stockholms stads miljöförvaltning, Familjebostäder, Stockholm Stadshus AB och L&T, för att möjliggöra en hållbar stadsutveckling.

Slutrapporten är skriven på engelska.