Byggnader står för en stor del av Sveriges energianvändning. Ventilation, uppvärmning och elsystem styrs ofta med fasta scheman som inte anpassar sig till hur byggnaden faktiskt används, förändringar i vädret eller samspelet mellan systemen. Det leder till onödig energiförbrukning.

CAIR utvecklar AI-baserade metoder för att styra ventilation, uppvärmning och elanvändning på ett mer flexibelt och energieffektivt sätt. Vi bygger vidare på tidigare forskning vid Örebro universitet och ÖBO, där AI-styrning av ventilation i en enskild byggnad visade tydliga energibesparingar. I CAIR tar vi nästa steg: vi undersöker hur AI-system i flera byggnader kan lära av varandra och på så sätt förbättra styrningen även i andra och nya miljöer.

Vi samlar in och strukturerar driftdata från verkliga byggnader och utvecklar modeller som kan förutsäga behov och anpassa styrningen i realtid. Vi testar också hur kunskap kan delas mellan byggnader utan att varje byggnad förlorar sin lokala anpassning. Lösningarna utformas för att fungera med befintliga fastighetssystem.

Resultaten riktar sig till fastighetsägare, teknikleverantörer och beslutsfattare som vill minska energianvändningen i befintliga byggnader utan att försämra inomhuskomforten.