Sverige har satt ambitiösa mål för en hållbar och resurseffektiv byggnadssektor. Byggnader i kalla regioner som Arjeplog står dock inför särskilda utmaningar: högt värmebehov, stora säsongsvariationer i solelproduktion, begränsad vinterproduktion samt accelererad batteridegradering. Dessa förutsättningar försvårar för kommuner och fastighetsägare att införa tillförlitliga och kostnadseffektiva förnybara energilösningar.

Projektet adresserar detta genom att utveckla AI-baserade energiledningssystem och verktyg för optimal dimensionering anpassade för kallt klimat. Metodiken kombinerar fysikbaserad modellering med datadriven optimering för att fastställa lämpliga kapaciteter och driftsstrategier för solceller, batterilagring, laddinfrastruktur för elfordon samt värmepumpar. Målet är att minimera energianvändning och effekttoppar samtidigt som användarkomfort säkerställs och systemens robusthet stärks.

Resultaten kommer att utvecklas och testas i byggnader som ägs av Arjeplogs kommun och Icemakers AB. Det förväntade resultatet är ett överförbart besluts- och styrstöd som möjliggör resurseffektiv renovering och elektrifiering av byggnader i kallt klimat. Målgruppen är kommuner, industriella fastighetsägare och byggnadsförvaltare i hela Sverige som söker skalbara, resilienta och kostnadseffektiva energilösningar.