AI-tillämpningar för energilagring i kulturhistoriska byggnader
Typ: Rapport
År: 2024
Författare: Abolfazl Hayati, Jan Akander, Magnus Mattsson, Ali Ghadirzadeh, Hossein Bakhtiari, Björn Karlsson
Projekt: AI-tillämpningar för energilagring i kulturhistoriska byggnader
Projektnummer: P2022-00195
Program: Spara och bevara
Nyckelord:
Ai, Bevarande av kulturvärden, Energilagring, Energioptimering, Varsamhet
Historiska byggnader står för en betydande del av dagens byggnadsbestånds energianvändning, samtidigt som energibesparande åtgärder på dessa är begränsade av regelverk kring kulturellt bevarande och antikvariska och estetiska skäl. Den del av byggnadsbeståndet som byggts före 1945 står för cirka 20 procent av all energianvändning i Sveriges byggnadsbestånd.
Detta projekt utforskade med hjälp av artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsmodeller användningen av en stenbyggnads stomme som ett värmebatteri.
